Парадокс Берксона, ошибка коллайдера — положение математической статистики, сформулированное Дж. Берксоном (англ. Joseph Berkson) в 1946 году. Формулировка: два независимых события могут становиться условно зависимыми, если произошло некоторое третье событие. Этот вывод является контринтуитивным для некоторых людей, и таким образом может быть описан как парадокс. Третье событие, которое может сделать первые два события условно зависимыми, называется коллайдером. Парадокс Берксона часто описывается в области медицинской статистики или биостатистики. Он является усложняющим фактором, появляющимся в статистических проверках соотношений.

Этот же парадокс упоминается в теории искусственных нейронных сетей как попутное объяснение, эффект оправдания или редукция причины (англ. explaining away).